Widget de tiempo medio de operación (Dock Scheduler)

Actualizado 17/5/24 por Katarzyna

¿Quién puede utilizar esta función?

Esta función está disponible para los usuarios de la Plataforma Trans.eu y del Dock Scheduler con acceso al módulo Horarios.

Más información sobre el módulo Dashboard y widgets.

Información básica sobre el widget

Añade Tiempo medio de operación a tu Dashboard para verificar constantemente los tiempos de operación (carga y descarga) en tus almacenes.

Dock Scheduler - widget de tiempo medio de operación:

  • pertenece a los widgets de la categoría Horarios,
  • presenta datos basados en todas las reservas completadas con éxito,
  • presenta datos para todos los almacenes,
  • presenta datos históricos, el tiempo medio se calcula en base a los últimos 30 días,
  • puedes añadirlo al Dashboard sólo una vez.

Widget de navegación

Los principales elementos del widget son:

  1. Gráficos de tiempos medios de operación para los 5 almacenes con mayor número de operaciones.

El gráfico consta de 4 partes:

  1. Nombre del almacén (por ejemplo, Magazyn Bemowo).
  2. Una barra con información sobre el tiempo medio transcurrido entre la llegada y la salida de un vehículo de un almacén determinado (por ejemplo, 100 minutos).
  3. La parte del gráfico marcada en azul que informa sobre el tiempo medio de operación - carga, descarga (por ejemplo, 50 minutos)
  4. Una línea discontinua amarilla que indica el tiempo de operación por defecto en este almacén (por ejemplo, 60 minutos)

Cómo analizar los datos

Los tooltips que aparecen en cada gráfico cuando se pasa sobre él con el cursor del ratón serán útiles en el análisis de datos.

Analizando los datos del ejemplo del almacén de muebles Praga, se puede observar que el tiempo medio de estancia de los vehículos en este almacén es de 72 minutos, el tiempo medio de operación es de 41 minutos, mientras que el tiempo de operación por defecto está fijado en 20 minutos.

Con estos datos, el responsable del almacén puedes determinar si el tiempo medio de operación y el tiempo entre la llegada y la salida se acercan al tiempo por defecto asumido.

En este caso, resulta que en casi todos los almacenes las tareas relacionadas con las operaciones tardan más de lo previsto. Puedes investigar si esta situación está relacionada con problemas técnicos, baja eficiencia de los empleados, procesos insuficientes u otros factores.

El análisis de datos puede ayudar a identificar áreas para mejorar la eficiencia, optimizar los procesos y aumentar la calidad del funcionamiento del almacén.

¿Como lo hicimos?

UP!
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