Dock Scheduler - Ortalama çalışma süresi widget'ı

Updated 17/5/24 by Katarzyna

Bu işlevi kim kullanabilir?

Bu işlev, Trans.eu Platformu ve Dock Scheduler kullanıcılarına, Schedule modülüne erişimi olan kullanıcılara sunulmaktadır.

Gösterge Paneli ve Bileşenler modülü hakkında daha fazla bilgi edinin.

Widget hakkında temel bilgiler

Ortalama işlem süresini Gösterge Panelinize ekleyerek depolarınızdaki işlem sürelerini (yüklemeler ve boşaltmalar) sürekli olarak doğrulayın.

Dock Scheduler - ortalama işlem süresi bileşeni:

  • Schedule kategorisinden bileşenlere aittir,
  • Tüm başarıyla tamamlanan rezervasyonlara dayalı veriler sunar,
  • Tüm depolar için veri sunar,
  • Tarihî veriler sunar, ortalama süre son 30 gün temel alınarak hesaplanır,
  • Sadece bir kez Pano'ya ekleyebilirsiniz.

Widget gezinimi

Bileşenin ana unsurları şunlardır:

  1. En fazla işlem sayısına sahip 5 depo için ortalama işlem süreleri grafikleri.

Grafik, 4 bölümden oluşur:

  1. Depo adı (örneğin, Magazyn Bemowo).
  2. Bir aracın belirli bir depodan varış ve ayrılış arasındaki ortalama zaman hakkında bilgi veren bir çubuk (örneğin, 100 dakika)
  3. Mavi renkli, ortalama işlem süresini - yükleme, boşaltma (örneğin, 50 dakika) - bildiren grafik bölümü
  4. O depodaki varsayılan işlem süresini gösteren sarı, kesikli çizgi (örneğin, 60 dakika)

Verileri analiz etme

Fare imlecini her grafiğin üzerine getirdiğinizde ortaya çıkan açıklama kutuları, veri analizinde faydalı olacaktır.

Örneğin, Prag Mobilya deposu için verileri analiz ettiğinizde, araçların bu depoda geçirdikleri ortalama sürenin 72 dakika olduğunu, ortalama işlem süresinin 41 dakika olduğunu, varsayılan işlem süresinin ise 20 dakika olarak belirlendiğini gözlemleyebilirsiniz.

Bu verilerle, depo yöneticisi ortalama işlem süresi ve varış ve ayrılış arasındaki zamanın kabul edilen varsayılan zamana ne kadar yakın olduğunu belirleyebilir.

Bu durumda, neredeyse tüm depolarda işlemlerle ilgili görevlerin beklenenden daha uzun sürdüğü ortaya çıkıyor. Bu durumun teknik sorunlarla, çalışanlar arasındaki düşük verimlilikle, yetersiz süreçlerle veya diğer faktörlerle ilişkili olup olmadığını araştırabilirsiniz.

Veri analizi, verimliliği artırmak, süreçleri optimize etmek ve depo işletmesinin kalitesini artırmak için iyileştirilecek alanları belirlemeye yardımcı olabilir.

How did we do?

UP!
Powered by HelpDocs (opens in a new tab)